Oriental.com于7月30日报道：在2025年世界人工智能会议期间，金融情报的转型一直是热门行业讨论的重点。与去年大型模型的金融行业的探索不同，今年的“实施”，“可信”和“体现”已成为关键字，这标志着人工智能和金融业务在巨大进步阶段的深刻融合。最近，在上海行业和商业金融服务站企业路演事件期间，金融一号帐户的首席建筑师吴列（Wu Lei）发表演讲，主题是“基于智能机构的新金融Raas服务的新推广者”，该主题基于智能行业的智能行业提供了参考。 Wu Lei在演讲中表明，RAAS服务的Modelo是基于财务帐户在商业和AI体验领域的长期积累，而主要的谎言在“根据业务结果付款”中。在此模型下，服务提供商将承担系统和技术更新的所有责任，这有助于金融机构大大降低正在沉没的早期投资和技术的成本，并意识到风险和收益的共享。该模型破坏了传统技术服务的瓶颈，这些服务“专注于交付和忽视的影响”，从而使金融机构能够更多地专注于基本业务并加快智能变革的过程。近年来，通过继续进入AI模型的强大功能，AI（计划的代理）Technologiesit就像Manus能够与许多代理商独立合作，将AI从简单的“聊天工具”推广到可以从事实际业务的“数字劳动”。依靠这一突破，一个金融帐户建立了一个数字员工系统，以智慧为主要我们的运营项目，并完全部署到一个18.4亿次的小组客户服务的主要ping链接，占客户总服务总数的80％； AI分辨率从38％增加到92％，建议的净值（NP）从49％增加到78％。吴列强调，它反映了金融业务从“人力密集型”到“智能驱动”的深入转变。代理的价值不是肉体是一种替代工具，而是通过任务的衰减，多古协作和工具调用来优化整个过程的质量和效率。在财富管理方案中，智能系统可以基于数据保存数据和实时市场动态的投资建议生成个性化建议，与结构化（例如数据计算）良好合作，而不是结构化（例如客户通信活动），并迅速响应；在营销情况下，在帮助下在“营销知识宝藏”库的标准语音和案例中，伴随着客户的照片审查，智能的语音和联系联系节奏，AI出口呼叫的转换率是双倍的 - 城市商业银行的案例 - 言语是一餐从一周到两天到两天，内容响应率增加了20％；在收款业务中，智能机构可以自动生成个性化的付款计划，将整个过程从初步提醒到过度收集，动态收集方法以及在过度的30天内从40％到70％提高付款率，同时降低风险。随着集团金融技术的外部窗口产出，财务逐步连接继续增加AI投资和业务整合。吴列说，将来，王室的明智机构和服务器将进一步改善。业务系统促进了明智的实施“审查的Andit将被交付”到银行和保险情景，这将新的动力注入了行业的高质量发展。